归档
2026-04
- 编码代理研究正在把结构和外部检查变成主要控制面日 · 2026-04-11
- 具身模型按韧性和可复用的视觉理解来评判日 · 2026-04-11
- 机器人论文要求经过验证的落地对齐和可执行数据日 · 2026-04-10
- 代码代理研究正在围绕显式控制面展开日 · 2026-04-10
- 具身研究正在更明确地描述身体、未来状态和物体结构日 · 2026-04-09
- 编码研究正在围绕测试、运行时可见性和精确定位收紧日 · 2026-04-09
- 具身控制工作集中在有约束的决策机制上日 · 2026-04-08
- 软件代理工作正在更明确地强调规格、检查和整仓库任务日 · 2026-04-08
- 机器人动作工作收紧延迟、压力测试和对齐日 · 2026-04-07
- 软件代理研究正在收紧接口、指标和安全检查日 · 2026-04-07
- 机器人动作系统正在围绕可复用的控制基础设施构建日 · 2026-04-06
- 软件代理研究正在收敛到可验证的训练循环和硬控制闸门日 · 2026-04-06
- Embodied AI work is concentrating on the action loop日 · 2026-04-05
- Software-agent evidence is getting tighter around control loops, compilers, and architecture checks日 · 2026-04-05
- 机器人学习工作正更接近控制环日 · 2026-04-04
- 编码代理研究正在按执行循环、运行时证据和真实动作控制来评判日 · 2026-04-04
- 具身控制论文正在修复动作、规划和迁移中的具体瓶颈日 · 2026-04-03
- 编码代理研究正变得更难作弊，也更容易验证日 · 2026-04-03
- 动作学习正在变得更精确，而 VLA 鲁棒性仍然落后日 · 2026-04-02
- 软件代理研究正变得更可执行、可回放，也更贴近生产日 · 2026-04-02
- 软件代理研究对信号、证据和风险的要求更严了日 · 2026-04-01
- 控制工作越来越明确地处理接触、安全区域和 rollout 风险日 · 2026-04-01
2026-03
- 具身 AI 的评价重点正转向动作回路质量，而不只是感知覆盖面周 · 2026-W14
- 软件智能体研究正收紧到可执行证据和控制循环上周 · 2026-W14