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Show HN: Toolnexus for Python – MCP, agent skills,a2a for any LLM
摘要
Toolnexus 是一个 Python 工具包，通过一个统一的工具接口，把 LLM Agent 连接到 MCP 服务器、本地 skills、自定义函数、HTTP 端点、内置工具和 A2A Agent。它面向需要小型 Agent 运行时的开发者，支持流式输出、重试、记忆、指标，以及跨模型提供商的工具执行。
问题
- LLM Agent 经常需要同时使用多种工具来源：MCP 服务器、本地 skills、自定义代码、REST API、Shell 和文件工具，以及同级 Agent。
- 团队需要同一套 Agent 代码能在 OpenAI 风格、Anthropic 风格、OpenRouter、Gemini schema adapter 和本地执行循环中工作。
- 生产使用需要围绕远程 Agent 提供记忆、流式输出、重试、指标和故障隔离。
方法
create_toolkit(...)从mcp.json、skills/文件夹、Python 函数、HTTP 端点、10 个内置工具和远程 A2A Agent Card 加载工具。create_client(...)指向 OpenAI 或 Anthropic 风格的端点，并运行一个循环：发送工具 schema、执行工具调用，然后返回RunResult。ask(prompt, tk, id=...)通过ConversationStore存储和重新加载转录；stream(...)发出文本和工具事件，并在完成时保存线程。- A2A 支持通过 JSON-RPC 2.0 子集暴露
SKILL.mdskills，包含 Agent Card discovery、SendMessage和GetTask；出站 A2A skills 会显示为工具。 - 指标通过
on_metric回调和 Prometheus 文本暴露，不依赖第三方依赖。
结果
- 摘录没有报告基准、准确率、延迟、可靠性或用户研究结果。
- 它声称使用默认内置工具时，可以用 5 行代码构建一个可工作的 Agent。
- 它包含 10 个内置工具：
bash、read、write、edit、grep、glob、webfetch、question、apply_patch和todowrite。 - Python 包版本为 0.4.0，支持 Python 3.11 或更新版本，并发布 117.4 kB 源码归档和 53.2 kB wheel。
- 它声称 5 种语言移植版具有相同的库行为：Python、JavaScript、Go、Java 和 C#。
- v1 中的 A2A 支持有限：包含 JSON-RPC 2.0、Agent Card discovery、
SendMessage和轮询GetTask；不包含流式输出、推送和认证。