本周机器人研究聚焦于能够恢复、适应并保持贴近真实执行的控制
本周的机器人研究集中在真实任务压力下的执行质量。最强的一批论文把控制状态显式化，在接触时刻加入物理反馈，并用以动作为基础的评估来判断进展。与最近几周相比，这份简报对部署条件写得更具体：恢复、干预、安全和小数据适应都被当作核心方法选择，而不是附带分析。
主题概况
Adaptation
具身任务可靠性
本周支持三项具体动作：在接触失败占主导的地方加入物理反馈；在把生成的机器人 rollout 用于训练或规划之前，先做可执行性筛选；扩展 VLA 评估，加入能暴露状态跟踪和组合失败的干预测试。共同主线是，在真实任务压力下看执行表现：接触、恢复和任务完成正在成为更有用的衡量单位。