世界模型加速转向结构化状态，机器人VLA同步迈向可部署与可修复
本期的共同主题是：世界模型不再只追求“生成得像”，而是更重视记忆、动态和部署可用性。机器人与仿真两条线正在靠近，目标都是更稳定地理解世界变化，并把这种能力接到真实控制上。趋势一：机器人控制开始重视时序世界理解，而不只是动作拟合CoWVLA把世界模型的时间推理与潜在动作表示结合起来，避免在训练中浪费大量容量去重建静态背景。它在LIBERO上平均成功率达到0.
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