智能体研究正在把工作场所交付、上下文恢复和安全证据放到同一张记分卡上
当天证据最强的研究将大型语言模型（LLM）智能体视为生产系统，这类系统需要任务上下文、可复用流程和安全检查。DeepDiscovery、EnterpriseClawBench 和 AFTER 给出了最清楚的证据，包含具体任务、制品和迁移测试。
主题概况
SysML
编码代理就绪检查
编码代理采用有三个实际压力点：恢复仓库任务真正需要的文件，按已交付的 workplace 制品测试代理，并在部署前检查 AI 构建的应用。证据支持一些小的运营变更，团队可以用现有代码库、会话日志和安全评审队列来试点。