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Show HN: Modulus – Run multiple coding agents with shared project memory
Modulus 是一个面向编程场景的多智能体协作工具，主张让多个 AI 编码代理在并行且隔离的工作区中共享项目记忆完成开发任务。其核心价值在于减少上下文复制、避免代码冲突，并把多代理产出的变更集中审查。
Summary
Modulus 是一个面向编程场景的多智能体协作工具，主张让多个 AI 编码代理在并行且隔离的工作区中共享项目记忆完成开发任务。其核心价值在于减少上下文复制、避免代码冲突，并把多代理产出的变更集中审查。
Problem
- 传统单代理或多窗口式 AI 编程流程难以并行处理多个任务，如同时修 bug 和开发新功能。
- 多个代理若直接操作同一代码库，容易产生冲突、上下文不一致和等待成本。
- 现有工具常需要手动复制 README、API schema 或近期改动给代理，造成高摩擦和信息遗漏。
Approach
- 使用多个 AI coding agents 并行运行，让不同代理同时处理不同开发任务。
- 通过shared project memory 让代理自动获取 API schemas、依赖关系以及跨仓库的近期改动，无需手动粘贴上下文。
- 为每个代理分配独立隔离工作区，底层使用 git worktrees 来避免相互覆盖和代码冲突。
- 提供统一审查界面，汇总所有代理的修改，并支持直接创建 pull request。
Results
- 文本声称可实现并行执行多个编码任务，例如“修复 bug 的同时开发功能”，但未提供定量基准或实验指标。
- 文本明确宣称每个代理拥有独立 workspace，基于 git worktrees 实现“no conflicts, no waiting”，但没有给出冲突率、吞吐量或耗时下降数据。
- 文本声称代理可自动共享API schemas、dependencies、recent changes across all repositories，并实现“Zero copy-pasting”，但没有给出人工操作减少比例等数字。
- 文本声称可在一个地方审查所有代理改动并直接创建 PR，但没有提供用户研究、采用率或开发效率提升数据。
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