AI 编码主张现在需要日志、负责人和预算
这个时期的 AI 编码工作,正在按可检查的证据、人类负责制和运行成本来接受评估。最清楚的例子是谷歌的操作系统代理演示、Claude Code 使用追踪,以及 Planet Maiko 的本地代理工作台。
这个时期的 AI 编码工作,正在按可检查的证据、人类负责制和运行成本来接受评估。最清楚的例子是谷歌的操作系统代理演示、Claude Code 使用追踪,以及 Planet Maiko 的本地代理工作台。
长时间运行的编码代理工作已经可以加入更具体的操作控制:演示用公开证据包、生成代码的明确人类负责人,以及绑定到已合并工作的 token 预算。要测试的内容足够小,可以放进评估发布流程、pull request 模板或本地开发者仪表盘里。