实际限制现在是 AI 编码研究的主线
今天的编码研究最强的部分是对实际限制的说明。RealBench 显示 repo 级生成在完整项目上仍然会失效，token 成本研究显示 agentic coding 可能比聊天式帮助贵得多。最可信的改进来自更紧的结构：验证器反馈、自适应检索，以及围绕数据库访问的明确防护。
主题概况
Repo Level Generation
Code Change Control
最清楚的短期变化都在执行层面。编码代理产品需要在运行中有明确的 token 控制，仓库规模生成在项目变大后需要按依赖顺序工作流，而维护团队可以为把需求链接到代码、并带上更小上下文和可见证据的追踪层找到理由。