可执行 harness 已开始决定 agent 的成本、可靠性和测试时增益
Agent 的性能越来越取决于模型周围的可执行控制层。TTHE 通过根据无标签轨迹编辑 harness 来改进固定的大语言模型（LLM），Long-Horizon-Terminal-Bench 则显示了当前 agent 在持续终端工作中的性能会多快下降。仓库级检查补足了这一点：实用的 agent 需要自适应控制、密集评估和结构验证。
主题概况
Repository Verification
代理工作流优化与验证
代理团队可以通过针对有界工作流调整控制程序来降低推理成本，通过基于轨迹的 harness 修改改善部署后的行为，并通过检查点级评分诊断长时间运行。每项改动都需要可执行的上线测试，因为代理指标、工作负载多样性和超时可能扭曲总体成功率。