可验证反馈、PR测试与执行层安全推动代理进入真实流程
今天的主题很集中：AI系统开始从“会生成”走向“可验证、可约束、可接入真实流程”。最有证据力度的，不是更高模型分数，而是反馈回路、测试绑定和执行层防线。一个最强信号来自低资源代码能力。USC的Idris研究表明，给GPT-5更多文档帮助有限，但把编译器报错接入循环后，56道题的成功率可从39%拉到96%。这类结果很重要，因为它说明在规则明确的任务里，外部可验证器能直接放大模型能力。
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